Експерт Semalt пояснює, як машинне навчання та штучний інтелект впливають на вплив SEO

Такі пошукові системи, як Google, використовують штучний інтелект та машинне навчання для надання найбільш релевантних результатів пошуку для відвідувача. Як працює алгоритм пошуку Google? Чому ваш сайт не вдався до рейтингу? Це важливі питання, які повинен задати власник сайту, перш ніж намагатися оцінити його.

Майте на увазі, що SEO не просте. Це не процедура овернайт. Перш ніж почати процес, необхідно врахувати необхідні компоненти. Ось чому важливо зрозуміти, як Google працює і як працює її алгоритм зараз.

Олександр Пересунько, менеджер з успішності клієнтів Digital Semalt Digital Services, констатує вплив ML та AI на ефективність роботи SEO за допомогою наступних важливих моментів.

Алгоритм Google мав простіший час для SEO. Давній час для інтернет-маркетингу та SEO повернувся десять років тому. Термін "інтернет-маркетинг" зарезервував деяких із тих, хто лише публікує фішинг, спам та хоче, щоб продукти знаходилися в Інтернеті з зневагою. Ця концепція спрацювала, і більшість людей можуть ранжувати веб-сайти протягом декількох днів за ключовими словами, створюючи неактуальні посилання та надсилаючи спам.

Наразі пошукова система Google поділена на кілька пунктів. Це єдиний спосіб, що алгоритм пошуку Google може обробляти 70 трлн + веб-сторінок Інтернету. У цьому контексті Google використовує штучний інтелект (AI) для виявлення компонентів, які створюють потік чинників. Метод, який використовує Google для оптимізації вашого сайту, - це метод сканування та індексації. Він включає відстеження внутрішніх посилань сайту з однієї сторінки на іншу. Власник веб-майстрів або власник сайту може вирішити, які сторінки Google хоче сканувати. Крім того, якщо ви хочете, вони можуть знайти весь сайт в deindex за допомогою robots.txt. Google використовує Googlebot для ранжирування сторінок за допомогою якірного тексту, посилань чи вмісту. Формули та алгоритм - це інші цікаві методи, пропоновані Google. Google пише формули та програми, щоб забезпечити відмінні результати пошуку.

Як AI та ML впливають на SEO?

Найголовніше питання - чи AI та машинне навчання впливатимуть на SEO позитивно чи негативно. Різні експерти з SEO демонстрували різні думки та філософії з цього приводу. З позитивного боку, власник сайту, що використовує White-Hat SEO підходи, повинен автоматично надавати рейтинги Google. Окрім оптимізації на місці, Google хоче бачити покоління користувачів із залученим, доступним та приголомшливим вмістом. Рештою техніки слід маніпулювати. Більше того, сайт може зайняти деякий час, щоб оцінити його, але важливо дозволити це відбуватися природним шляхом. Отже, отримайте статичний рейтинг у Google і уникайте спаму.

З іншого боку, AI та Machine Learning допомагає алгоритму Google, навіть розробникам Google, рости, які важко обробляти чи підтримувати. У зв'язку з цим власникам сайтів доведеться працювати над експериментами щодо ранжування факторів, важливих для Google. Експерти стверджують, що з часом оптимізація сайту та SEO буде складніше, ніж спочатку очікувалося. Крім того, це може означати простіший процес пошуку інформації. Представити запитувану інформацію легко користувачам, які дуже чутливі до надання пошуковим системам потрібної інформації. Не має значення, чого хоче Google, якщо сайт має чудовий досвід та вміст користувачів. Клієнти будуть раді та задоволені. Задоволення клієнтів - чудова ідея для будь-якого бізнесу.

mass gmail